角色一致性：先保证“认得出”，再追求丰富变化
AI辅助画面容易出现发型、服装细节、年龄感或面部比例的漂移。编辑时最先需要确认的不是每张图是否漂亮，而是观众能否在连续镜头里稳定识别同一个角色。关键特征应保持少而明确，例如发型轮廓、主色服装、明显配饰与体态。若每个镜头同时改变多个特征，观众会把注意力从故事移到辨认人物上。
漫剧实验室
讨论AI辅助漫剧中的角色一致性、场景连续性、画面变化、动态节奏、字幕和配音配合，不夸大不存在的生成能力。
场景连续性：空间方向必须可追踪
同一房间的门窗位置、人物进出方向、桌椅相对关系若频繁变化，会破坏行动理解。AI生成素材可以允许细节不完全相同，但核心方位需要稳定。编辑者可以优先保留能说明空间关系的镜头，再用近景隐藏不重要的差异。
动态节奏：不要用运动掩盖信息不清
轻微推拉、局部动态或转场可以增加节奏，但运动本身不能代替镜头目的。若观众还没有看清关键动作就开始大幅移动，画面只会更难读。动态应服务“发现、接近、离开、转向”等明确意图。
字幕与配音：把文字放回时间里
字幕需要留出阅读时间，配音则需要考虑人物动作与停顿。将整段说明一次性塞入画面，会让观众在听、看、读之间不断切换。更好的做法是拆分信息，让一句话对应一个清楚的画面任务。
一致性并不等于每一帧完全相同
真实拍摄中，人物表情、头发和衣物也会随动作产生变化。AI辅助素材的问题不是“出现任何差异”，而是差异是否破坏身份与行动的连续理解。编辑时可以建立优先级：先保证脸部与核心造型可识别，再保证空间方向与动作逻辑，最后才处理不影响理解的小纹理差别。
同样，场景连续性也允许镜头隐藏一部分空间。近景可以避开无关细节，但不能让人物上一镜向右离开、下一镜却无解释地从相反方向进入。越是短篇，观众越依赖少量稳定线索判断“现在在哪里、谁在做什么”。
字幕也是连续性的一部分。人物说话速度、字幕长度和镜头停留如果互相冲突，观众就必须在读字与看动作之间二选一。编辑时宁可减少一次说明，也不要让关键动作发生在观众仍忙着读上一句字幕的时候。